維克托?邁爾?舍恩伯格曾在《大數(shù)據(jù)時代:生活、工作、思維的大變革》一書中前瞻性地指出,大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉型。冶金節(jié)能設備
- 電力大數(shù)據(jù)概述 -
能源大數(shù)據(jù)理念是將電力、石油、燃氣等能源領域數(shù)據(jù)及人口、地理、氣象等其他領域數(shù)據(jù)進行綜合采集、處理、分析與應用的相關技術與思想。能源大數(shù)據(jù)不僅是大數(shù)據(jù)技術在能源領域的深入應用,也是能源生產(chǎn)、消費及相關技術革命與大數(shù)據(jù)理念的深度融合,將加速推進能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展及商業(yè)模式創(chuàng)新。
電力大數(shù)據(jù)主要來源于電力生產(chǎn)和電能使用的發(fā)電、輸電、變電、配電、用電和調度各個環(huán)節(jié),可大致分為三類:一是電網(wǎng)運行和設備檢測或監(jiān)測數(shù)據(jù);二是電力企業(yè)營銷數(shù)據(jù),如交易電價、售電量、用電客戶等方面數(shù)據(jù);三是電力企業(yè)管理數(shù)據(jù)。電力大數(shù)據(jù)具有四個特點:(1)數(shù)據(jù)體量大:PB級;常規(guī)的調度自動化系統(tǒng)包含數(shù)十萬個采集點;(2)數(shù)據(jù)類型繁多:實時數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)文本數(shù)據(jù)多媒體數(shù)據(jù)時間序列數(shù)據(jù)等各類結構化、半結構化數(shù)據(jù)以及非結構化數(shù)據(jù);(3)價值密度低:所采集的絕大部分數(shù)據(jù)都是正常數(shù)據(jù),只有極少量的異常數(shù)據(jù),而異常數(shù)據(jù)是狀態(tài)檢修的Z重要依據(jù);(4)處理速度快:在幾分之一秒內對大量數(shù)據(jù)進行分析,以支持決策制定。
通過使用智能電表等智能終端設備可采集整個電力系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù),再對采集的電力大數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)的處理和分析,從而實現(xiàn)對電網(wǎng)的實時監(jiān)控;進一步地,結合大數(shù)據(jù)分析與電力系統(tǒng)模型,可以對電網(wǎng)運行進行診斷、優(yōu)化和預測,為電網(wǎng)安全、可靠、經(jīng)濟、高效地運行提供保障。
云計算、大數(shù)據(jù)分析等信息新技術必將激活電力大數(shù)據(jù)中蘊含的價值,也必將釋放電力大數(shù)據(jù)的市場潛力。根據(jù)GTM Research的研究分析,到2020年,全世界電力大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)市場將達到38億美元的規(guī)模,電力大數(shù)據(jù)的采集、管理、分析與服務行業(yè)將迎來前所未有的發(fā)展機遇。
- 電力大數(shù)據(jù)應用展望 -
對于電力領域來說,要實現(xiàn)電力設備的數(shù)字化和智能化,就需要利用計算機軟件技術、計算機網(wǎng)絡技術、遠程實時監(jiān)測技術、遠程診斷技術、通信技術等,建立起一套高效、穩(wěn)定的電力大數(shù)據(jù)采集、監(jiān)測、管理、分析與服務系統(tǒng),從而為電網(wǎng)安全、可靠、經(jīng)濟、高效地運行提供保障。并且在大數(shù)據(jù)及云計算技術的支撐下,電能雙向傳輸才能更有針對性,形成供需的動態(tài)平衡。
電力大數(shù)據(jù)的發(fā)展也需要一些關鍵技術的支撐:(1)大數(shù)據(jù)傳輸及存儲技術:電力系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)的運行數(shù)據(jù)及設備狀態(tài)在線監(jiān)測數(shù)據(jù)將會帶來海量數(shù)據(jù)傳輸和存儲問題(2)實時數(shù)據(jù)分析及處理技術:在未來的電力系統(tǒng)環(huán)境中,從發(fā)電、輸變電環(huán)節(jié),到用電環(huán)節(jié),都需要實時數(shù)據(jù)處理,借助電力大數(shù)據(jù)的分析技術可以從電力系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)中找出潛在的模態(tài)與規(guī)律,為決策人員提供決策支持。(3)大數(shù)據(jù)展示技術:包括可視化技術、空間信息流展示技術、歷史流展示技術等。